向量嵌入

Text Embedding

文本向量化接口，OpenAI 兼容协议，tengri-embedding-v1 对蒙古文等民族语种支持更好。

产品介绍

将文本转换为高维语义向量，用于语义检索、RAG 知识库、聚类去重、相似度计算等场景：tengri-embedding-v1 面向传统蒙古文、西里尔蒙古文、藏文、维吾尔文等民族语种专项优化，另提供通用多语模型 text-embedding-3-large。接口协议与 OpenAI Embeddings 完全兼容，支持单条与批量输入。本产品由讯蒙 AI 开放平台（platform.heimori.cn）承载，使用独立的 AI 配额按输入 token 计费，密钥与用量在智能云控制台「Tengri AI」区管理。

模型与价格

按 token 用量从独立的 Tengri AI 配额计费，价格实时同步。下表即当前对外提供的全部模型。

模型说明输入（元/百万 token）输出（元/百万 token）
tengri-embedding-v1推荐Tengri 向量模型，民族语种支持更好（推荐）¥20不计费

接口能力

点击任一接口进入产品文档查看参数、响应与代码示例。

代码示例

创建文本向量（OpenAI 兼容 · Tengri AI） · /v1/embeddings

curl https://platform.heimori.cn/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer sk-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "tengri-embedding-v1",
    "input": "ᠰᠠᠶᠢᠨ ᠪᠠᠶᠢᠨ᠎ᠠ ᠤᠤ"
  }'